Interventional Cardiology Journal Libre accès

Abstrait

Maladies non transmissibles au Burundi, L'hypertension artérielle et ses facteurs de risque prédictifs associés : approche de contrôle de l'hypertension artérielle

Aranud Iradukunda

Cette étude porte en général sur les maladies non transmissibles et en particulier sur l’hypertension artérielle et ses facteurs de risque prédictifs au Burundi. Un échantillon de 353 patients sélectionnés au hasard sur une population de 4380 patients admis en 2019 dans un hôpital militaire et un centre hospitalier universitaire de Kamenge. Les facteurs de risque prédictifs ont été réalisés par régression logistique à effets fixes. Le résultat montre que plus de 15% des patients étaient hypertendus. Les facteurs de risque associés à l’hypertension retrouvés sont l’âge avancé, l’insuffisance rénale chronique, le surpoids, le niveau d’instruction, le tabagisme et les antécédents familiaux d’hypertension. La coexistence de facteurs de risque chez les mêmes patients augmente au moins de 2 fois la probabilité d’avoir une hypertension artérielle permanente, donc de devenir hypertendu. Les probabilités les plus élevées sont observées chez les patients qui sont à la fois fumeurs, en surpoids, atteints d’insuffisance rénale chronique, brûlés dans la famille hypertendue avec comme niveau d’instruction le plus élevé secondaire ou universitaire. Français Les probabilités, plus de 60 % sont observées chez les personnes de plus de 40 ans, avec la présence de tous les autres facteurs de risque avec des probabilités comprises entre 85,0 % et 99,9 %. Dans cette étude, seulement 15 patients avaient un risque nul de maladies cardiovasculaires. Plus d'un tiers avaient un risque faible (< 0,15), 25 avaient un risque modéré entre 0,15 et 0,20, 126 patients un risque élevé inférieur à 0,30 et 35 patients avaient un risque très élevé supérieur à 30 %. Cette étude a la particularité d'étudier le risque cardiovasculaire des personnes hypertendues et normotendues en même temps, de combiner des statistiques descriptives et inférentielles, de construire la courbe ROC et les paramètres de complexité à l'aide d'un arbre de décision, d'estimer l'aire sous la courbe et de construire l'intervalle de confiance de l'AUC bootstrap à l'aide de la méthode Bootstrap, d'analyser les résidus du modèle en utilisant la distance de Welsh-Kuh et de prédire les probabilités de devenir hypertendus, les facteurs de risque étant connus.

Mots clés : Hypertension artérielle, régression logistique, critère de Hoaglin, distance de Welsh-Kuh.