Journal britannique de recherche Libre accès

Abstrait

Apprentissage autorégulé dans les environnements numériques : théorie, recherche, pratique

Geneviève M. Johnson et Sharon M. Davies

D'un point de vue métacognitif, l'apprentissage autorégulé (AAR) fait référence aux processus cycliques de compréhension de la tâche requise, d'élaboration d'un plan et de mise en œuvre de stratégies pour satisfaire aux exigences de la tâche et de suivi de l'efficacité de ces stratégies pour atteindre le résultat souhaité. Un volume considérable de recherches établit que les outils pédagogiques disponibles dans les environnements d'apprentissage numériques sont particulièrement utiles pour soutenir l'AAR. Cet article passe en revue les modèles théoriques actuels et les recherches empiriques récentes relatives aux applications de la technologie numérique pour promouvoir l'AAR. L'AAR est promu par les enseignants qui fournissent une architecture pédagogique qui encourage les élèves à s'assurer que la tâche est parfaitement comprise, à sélectionner et à exécuter des plans et des stratégies efficaces et à suivre les progrès personnels vers l'achèvement de la tâche. Une telle architecture pédagogique est plus facilement appliquée dans les environnements d'apprentissage numériques que dans les environnements d'apprentissage traditionnels. Sur la base de cet examen de la recherche théorique et appliquée, un cadre pédagogique complet de l'AAR dans les environnements numériques est présenté. Ce cadre sert à informer ceux qui conçoivent et enseignent dans des environnements numériques afin de réfléchir et d'aborder explicitement le degré auquel leurs apprenants ont la capacité de s'autoréguler.