Neurosciences & Imagerie cérébrale Libre accès

Abstrait

Compression de l'information et représentation et traitement des connaissances dans le cerveau

J Gerard WolffBCS

Le système SP, qui signifie théorie SP de l'intelligence et sa réalisation dans le modèle informatique SP, est le produit d'un programme de recherche étendu visant à simplifier et à intégrer les observations et les concepts de l'IA, de l'apprentissage humain, de la perception et de la cognition, ainsi que des domaines connexes. La compression de l'information est un principe directeur de la recherche SP en raison des preuves substantielles de son importance dans la cognition humaine. Une découverte majeure de cette recherche est le concept d'alignement multiple SP, emprunté et adapté du concept d'« alignement de séquences multiples » en bioinformatique. L'alignement multiple SP est en grande partie responsable des points forts du système SP dans plusieurs aspects de l'intelligence humaine : apprentissage, perception, traitement du langage naturel, planification, etc. Bien sûr, il reste encore du travail à faire, mais le système fournit une bonne base pour le développement de l'IA générale au niveau humain. À cet égard, il présente de nombreux avantages par rapport aux « réseaux neuronaux profonds » qui ont reçu tant d'attention. Ces idées fournissent un cadre conceptuel pour SP-Neural, une version de la théorie SP exprimée en termes de neurones et de leurs interconnexions et communications. Il s'avère que SP-Neural, dans une perspective générale, est assez similaire au concept d'« assemblages cellulaires » de Donald Hebb, mais il diffère sur des points importants, en particulier le principe fondamental de compression de l'information. Le développement prévu d'un modèle informatique pour SP-Neural est susceptible d'apporter plus de précision et de clarté sur le fonctionnement de SP-Neural.