Yilmaz E
Récemment, en raison de l'inflation des informations, les données collectées incluent généralement des valeurs manquantes ou censurées. Par conséquent, il est difficile de modéliser et d'analyser les ensembles de données avec précision, en particulier dans les études médicales et cliniques. Dans cet article, pour traiter les données censurées à droite, qui sont le type de données censurées le plus courant, trois méthodes de résolution différentes sont présentées. Après cela, pour voir leurs effets sur le processus de modélisation, le modèle de régression semi-paramétrique est utilisé sur la base d'une spline de lissage.