Journal de recherche sur le diabète et d'endocrinologie Libre accès

Abstrait

Diabète 2019 : risque de complications rénales résultant de maladies chroniques (médecine mathématique et physique) - Gerald C Hsu - EclaireMD Foundation, USA

Gérald C Hsu

Introduction :

Introduction : L'auteur, qui souffre de diabète de type 2 (DT2) depuis 25 ans, est chercheur scientifique sur les maladies chroniques. Il a subi de nombreuses complications dues au DT2 impliquant des ulcères rénaux, vésicaux, du pied et cinq épisodes cardiaques distincts. Dans cet article, il se concentre sur l'étude de la probabilité de risque de complications rénales.

Méthodes : Au lieu d'utiliser la biologie et la chimie traditionnelles, il a utilisé les mathématiques, la physique, la modélisation technique et l'informatique pour mener ses recherches. Il a passé 20 000 heures et a collecté et traité environ 1,5 million de données entre 2010 et 2018. Il a élaboré un modèle de base, incluant des facteurs génétiques (conditions immuables) et semi-permanents tels que le poids, le tour de taille, les mauvaises habitudes (conditions difficiles à changer). Il a ensuite appliqué ses ~80 000 données collectées sur les maladies chroniques, au cours des huit dernières années, pour calculer leurs contributions aux complications rénales, notamment la glycémie, la tension artérielle, les reins, les glomérules, la vessie, les voies urinaires, etc. Enfin, pour faire sa dernière mais la plus importante partie du calcul, il a utilisé des données testées en laboratoire sur l'albumine, la créatinine et l'ACR au cours des sept dernières années. Après avoir combiné ces trois parties, il a obtenu un pourcentage annuel de complications rénales résultant de maladies chroniques.

Résultats : Données clés en 2010 : Glucose - 280 mg/dl AIC - 10 % ACR - 116,4 Probabilité de risque rénal 57 % Données clés en 2018 : Glucose - 115 mg/dl AIC - 6,5 % ACR - 14,6 % Probabilité de risque rénal 34 % Comme le montrent le tableau 1 et les figures 1 et 2, des données détaillées et des graphiques illustrent la réduction de ses complications rénales.

Conclusion : son étude ne se concentre pas uniquement sur les données rénales. Son objectif principal est d’étudier la relation entre les maladies chroniques, en particulier le diabète de type 2, et les complications rénales à partir d’un ensemble plus large de données associées.