Journal des communications sur les soins de santé Libre accès

Abstrait

Développer une méthode pour dériver des connaissances indicatives en matière de santé à partir de données sociodémographiques de routine

Karin R Laursen, Paul T Seed, Joanne Protheroe, Michael S Wolf, Gillian P Rowlands.

Contexte : Une faible littératie en santé (HL) est un problème de santé publique, avec des impacts sur la santé et la maladie de la population, mais il existe peu d'outils pour collecter des données sur la littératie en santé dans de grandes populations.

Objectif : Développer une méthode permettant de dériver des niveaux fonctionnels indicatifs de HL à partir de données sociodémographiques collectées en routine.

Méthode : Nous avons étudié quelles variables sociodémographiques indiqueraient le mieux si un individu se situe au-dessus ou en dessous d'un seuil de compétence HL construit. Une régression logistique pondérée a été utilisée pour estimer les rapports de cotes pour être inférieur au seuil. L'analyse des caractéristiques de fonctionnement pondérées du récepteur (ROC) a examiné quelles variables prédisaient le mieux un HL faible. La spécificité, la sensibilité et la zone sous (AU) le ROC étaient des descripteurs de la capacité à prédire le risque.

Résultats : Trois modèles ont été développés ; un utilisant les neuf variables ; un modèle pragmatique utilisant les quatre variables les plus prédictives (qualification (si l'individu a atteint le niveau attendu à l'âge de 16 ans), origine ethnique, accession à la propriété et défavorisation de la zone) ; et un utilisant uniquement la « qualification » (la variable la plus prédictive). Tous les modèles ont montré une bonne prédiction d'un HL faible (AUROC 0,73 (IC à 95 % 0,71 ; 0,74) à 0,78 (IC à 95 % 0,76 ; 0,79)), le pouvoir prédictif augmentant avec des modèles plus complexes.

Conclusion : Le prédicteur le plus important d'un faible HL est l'atteinte du niveau de qualification attendu à l'âge de 16 ans, des variables supplémentaires ajoutant un pouvoir prédictif supplémentaire. Les formules développées peuvent être utilisées pour estimer les niveaux fonctionnels de LH dans les populations à partir de données sociodémographiques collectées régulièrement, et ainsi faciliter le développement et le ciblage efficaces des communications de santé publique. La méthode permettant d’obtenir les formules sera applicable dans d’autres pays industrialisés.